程序员的黑科技系统:正文卷 058 程序员参与查案
自己新买不到三个月的车,就这么被花了,陈旭怎么也咽不下这口气。
他先是报了警,然后等警察过来,一并去查酒店后边的停车场监控。
这家酒店是陈旭昨晚让代驾就近找的,和他从前住的五星级酒店不一样。
看守和管理都很松懈敷衍,昨晚陈旭的车被人泼了奇怪的东西,门卫竟然不记得有拿着瓶瓶罐罐的可疑人进出。
警察又调取了现场监控,不过因为设备年久失修,不少摄像头坏了,剩下的也因为老旧,拍出来的画质即使拍到正脸也分辨不清具体人。
凑巧的是,能拍到陈旭车辆的那个摄像头就是坏的。
警察只好调周围监控排查,这时,一个可疑人进入他们的视野。
对方大概一米七左右,身材瘦削,穿着运动裤运动鞋,上身卫衣,头上套着卫衣的帽子,看不清正脸。
手里拿着一个装有不明液体的矿泉水瓶,经过摄像区域,走入了摄像的死角,也就是陈旭车辆停靠的地方。
没过多久,他就回来了,手里仍然拿着那个瓶子,但是通过反光效果能大概分辨出来,瓶子已经空了。
“逮住了,就是他。”保安大爷很激动,指着画面上的模糊身影,仿佛是在邀功。
警察凑近了监控摄像,眯着眼睛,看半天最终摇摇头:
“太模糊了,想做人脸识别都做不了。”
另外一个警员提议道:
“再根据这个人的行动轨迹,查沿途的摄像头,总有一个摄像头能拍出来清晰的画面。”
“对对对。”保安大爷又怒刷存在感。
队长让手下去查一下附近哪些地方还有监控,然后回来告诉他,他看向陈旭询问陈旭有没有得罪的人。
陈旭想了想,苦笑道:
“你还别说,最近我得罪了不少人,因为生意上的事情,有十几个人他们认为我骗了他们的钱。”
队长盯着陈旭问道:
“那你到底有没有骗他们的钱。”
陈旭矢口否认:
“没有啊警官,我是好人啊,堂堂正正光明磊落。”
队长若有所思地点点头,他让陈旭待会把有可能犯案的人员的资料全都提供给他,顺带提交一份车辆定损报告,看这场案子涉及的金额在什么规模。
保安大爷又说道:
“啧啧,这么漂亮的车子,车漆和车玻璃都搞坏了,怎么也得大几千块钱。”
陈旭哭笑不得:
“大爷啊,你看清楚,我这是奔驰amg进口车型,光前盖那条原厂的拉花就值三万块。”
“唷豁,这么值钱呐。”大爷睁大眼睛瞧着停在外边的破损车辆,想看个明白,简简单单的车漆为什么这么值钱。
队长听了,说道:
“看样子损失不小,那我让局里派出专业的刑侦,让他们查一下车辆附近的脚印和车辆上面可能残留的指纹。”
陈旭感谢警官对自己的案子这么认真负责。
队长围着车子转了一圈,透过被砸碎的玻璃车窗,看向车里,问道:
“车里有没有什么东西丢失啊?”
“没有什么贵重的东西,我从来不放贵重的东西在车里,警官你知道的,有时候车里一包烟都可能引起某些歹徒砸你车窗顺走你的烟。”
队长摇摇头,说道:
“咱们社区没这么乱。”
陈旭见队长一脸的严肃,附和说道:
“我就开个玩笑,而且队长你这样的警察守着这边,这边肯定安居乐业啊。”
队长没理会陈旭的马屁,戴上手套简单地检查了一下车厢,随后他在附近草丛里发现一张被擦拭过的纸张。
他想起什么:
“对了,你的车子里不放抽纸吗?”
陈旭听到这茬,一下想起来自己车里的抽纸没了。
“这什么人啊,砸我车窗偷我的两块钱的抽纸?”
队长拿起卫生纸靠近鼻子嗅了嗅:
“应该是他不小心碰到了车子上残留的化学药剂,然后抽你的纸擦手,事后防止留下痕迹,就顺手带走了抽纸。”
陈旭噢了一声,再看向车前盖:
“我就说嘛,看着不像是油漆,原本的车漆烧得都漏出来底漆了。”
大爷凑过去看了一眼,笑道:
“我还以为被人泼了黑色的油漆。”
陈旭无奈道:
“我一开始也这么以为。”
队长这边对陈旭简单地做了笔录,之前去查附近监控的队员回来了。
回来的队员对队长摇摇头,表示没有查到有用的线索。
之后,队长就让陈旭等着消息,他带队回了警局。
陈旭从保安大爷这边也拷贝了一份监控,回到宿舍反复地观看,想找出来蛛丝马迹。
宿舍里的人一并帮他看,眼睛都发酸了也没看出个所以然。
“还是等警察局那些专业人士的消息吧。”
吴文瀚拍了拍陈旭的肩膀,表示安慰。
另外两个室友看到陈旭的爱车被毁了容,也十分同情和可惜。
陈旭摆摆手,示意无所谓。
在他眼里,这六七十万的车真不算个事,他就是想逮到到底是谁背后搞事情。
吴文瀚看着看着,说道:
“能不能把监控画面画质提升,然后对人脸进行识别,现在的图像处理算法比人的肉眼更精准。”
陈旭摇摇头,他早就试过了,画面太差了,根本提取不到有用的像素点。
“哎,只能看到这个人的走路样子,没啥用。”另外一个室友嘀咕着。
听到这话,陈旭忽然想到他以前做文献综述,关于机器学习的部分,有一个正在试验的技术:人体姿态识别算法。
简单来说,每个人走路的姿态就像是笔迹或是指纹,大不相同。
通过识别走路姿态就可以识别此人。
陈旭赶忙去找相关论文,这时,他发现了一篇顶会的文章,关于AlphaPose识别算法的。
AlphaPose利用一种区域性的多人动作估计框架将不精准的人类边界框该进程精确的动作估计。
提出了一种基于深度神经网络的姿态估计方法,是基于DNN向身体关节回归的问题。
它以一种整体的方式估计姿态,并且表述起来非常简洁强大,将人体姿态特征值抓取形成三维线条模型。
论文作者将这个算法源码也提供在了github,可供学习交流。
陈旭下载下来,然后利用算法将监控视频中的人的走路姿态进行特征值抓取。
不一会,算法就识别出来嫌疑人的走路姿态,并以3维线条的形式呈现在模型中。
看模型中的‘线条人’和视频中的嫌疑人,动作极其神似。
“不错嘛,这个算法不用在刑侦上简直是浪费啊。”
陈旭说着,心里盘算,想办法搞到金陵大学化工学院的监控视频。
然后根据自己算法抓取的特征线条模型进行匹配,走路姿态符和的,就是嫌疑人!