“工业人工智能模型？”程旭也是一愣，是吗？他自己反正没有往这方面去想。

    “也可以说是吧。”程旭略一思虑：“也可以说不是。”

    听程旭这么一说，文国昌心里就有概念了：那就是。

    “先别走，下午开个小会。”文国昌笑道：“没事儿，没有外人，智库的专家想听听你对未来人工智能尤其是工业人工智能的看法。

    “你的出现是一个巨大的变数，可能对我们未来的政策影响巨大，在这方面，必须得听听的你的意见。”

    文老曾经还萌生过一个想法，把程旭拉近智囊团，后来一想，这样的人才去研究政策，简直是浪费，就算是兼职程旭也不一定乐意。

    他也就没有提，倒不如就现在这样，需要的时候自己拉人过来，多听听他的建议。

    下午三点，沪上，一个私密的地方，会议室。

    “小旭，不用客套，直接说就行。”文老交待道：“这里没有外人。”

    程旭点了点头：“那就从我们的智能制造，或者是一些国家提出的工业4.0的概念说起，其实这两个差不多。

    “利用信息化技术促进产业变革，说是智能化，但这个东西是人工智能吗？我明确说，不是。

    “无论是工业4.0还是智能制造，基本质是信息化和自动化。自动化和工业人工智能怎么区分呢？

    “很简单，自动化是程序控制的，它的每一步操作，都基于设定好的应用程序。基本是这样的：

    【如果（发生了这件事儿）

    【{机器就这么运行}否则{机器就这么运行}

    【当{发生这种情况的时候}就{机器这么干}。】

    “这程序是提前写好的，固定不变的。它的上限取决于人的逻辑上限和数据的精确上限。

    “它今天是这个样子的，明天，乃至明年，只要没人去优化程序，他就一直是这个样子。

    “但工业AI模型不一样，最本质的，就是可以训练，可以提高。

    “今天这个光刻机制造的芯片，良品率有点儿低，通过良品境况标定反馈训练，过一段时间它就能有所提高。这是本质区别。”

    因为在场的并非专业技术人员，程旭尽可能的简单的介绍着情况：

    “光刻机的这个方案啊，其实是自动化与AI训练相结合的一个方案，是在光刻机原有的数据和控制程序基础上，进行的一个纠偏和强化，并不是从初始模型纯训练得来的。

    “所以，我说，算是工业AI模型，但也不全是，算是自动化与AI结合的一个产物。”

    一众人纷纷点头，这样是最符合逻辑的。

    “可是，人工智能的训练不是都需要大量数据吗？”有人这样问道。

    “现有的语言模型是这样的，你们看，他们在发布模型的时候，都在强调大，言心【大】模型，260也跟风搞一个什么260【大】模型，为什么强调【大】？

    “你们可以理解为，人越是没有什么，就越会去强调什么。而且【大】等于【强】吗？

    “现在来说，是的。因为大家所使用的初始算法，包括ChatGPT、Brand也包括言心，基础理论和算法都几乎一样，那么谁的训练量大，谁的硬件更强，谁的投入更多，谁就更强。

    “但是，【大】等于【好】等于【优秀】吗？这又显然不是。

    “举个最简单的例子，ChatGPT动不动几个T几个T的数据投喂，挺大吧？

    “再想想我们人类自己，从小到大，学习语言，听说读写，全加一块，能学多少语句量？”

    不用程旭解释，所有人都明白，人，练习的再怎么多又能有多少？不会太多。

    “再说工业模型，就以光刻机为力，全世界的高端晶圆工厂有几个？屈指可数！

    “同一型号的光刻机又有多少？几百台上千台算多的了！真要用【大】模型，海量数据哪里来？

    “所以，工业AI模型注定必须是小模型，用一条产线或几条产线上获取的有限数据就能训练出它的功能和价值。

    “这其实是对价值判定模型的一个定向化改造，价值判定是通用体系，本身更像是全能模型。”

    “这么说，小模型是比大模型更先进的？”文老开口问道。

    “趋势上是这样的，具体到个例上，不好说，”程旭玩笑道：

    “就比如一个亿训练出来的大模型，跟一百块成本训练的小模型，前者大约会更强大。”

    “更关键的是，大模型根本不可能成为工业模型是吧？”

    有人立即就反应了过来：“因为根本不可能有大量数据给它用于训练和提高是这样吧？”

    “没错。”程旭点了点头：

    “工业AI的目的是什么？是更快的生产？更自动的流程？取代产业工人？都不是！工业模型最强大的地方是可以向上突破极限！

    “比如，这次的光刻机，利用我这半个工业AI模型，就能从40nm搞到28nm。

    “也比如说，国科精密的物镜，现在只能满足40nm的需求，如果他们的产线上搞上一套工业AI，经过一段时间的培养，就能突破28nm级别的光源需求。

    “向上，才是工业AI模型的追求。其他的都可以归属于自动化的范畴，哪怕是利用AI实现自动化，那也是自动化，而不是智能。

    “智能的本质，是向上！”

    “醍醐灌顶啊！”几个人不住的点着头，对人工智能未来的认知又上了一个台阶。

    “未来，岂不是所有的行业门类，机械、建筑、精密精仪、航空航天、高端机床等等等等，都可以通过专有AI模型拔高上限？”

    有人瞬间联想，发出这样的感慨。

    而程旭则是给出了肯定回答：“这是工业AI的目标，但现在显然还没起步，光刻机改造方案只能算是走出了半步。”

    “但是，你这半步，给我们的未来插上了腾飞的翅膀！”

    文国昌郑重的说道：“但，一定会成为别人眼中的钉。这不是一件小事儿。”

    “还有你的安全，也必须重视，华州全市，提高安全管理级别，出门在外，得有专人负责安全，不能再像以前那样了。”

    文老正色道：“不要指望别人善良。”