齐凡躲在宿舍忙碌两天后。李月因为思念，来找齐凡约饭，两人一块在六食堂肩并肩坐着。

    “齐凡，努力归努力，千万不要太累。我真的不想守寡。”

    齐凡低头扒着饭，“放心，我每天睡眠都是充足的，身体没问题。就是老外和我们这边有时差，他们又没有加班的习惯，我只好迁就他们的时间。”

    “老外？”李月一脸疑惑，“你和老外扯上关系了？”

    “我最近和英威达那边有点交集，就是遇到一些技术问题时，需要咨询他们。”

    “你和英威达有联系？”

    齐凡淡然道，“算不上联系，就是用到他们显卡的底层库，就是一个软件产品，可偏偏这玩意儿没啥人用，所以他们官网没有充分的服务支持。我只好通过邮件直接和他们联系。”

    “对了，他们CTO还邀请我去实习。我嫌麻烦拒绝了。”

    李月愣了下，“那家公司我知道，全球显卡领域的龙头，典型的鹰国科技独角兽企业，市值都快近百亿美刀。你怎么会和这种级别企业的CTO有联系，英威达可比‘吃过没’那种平台型企业厉害得多。”

    “就是那个去除马赛克项目，我靠它在github混了点人气，最近有了个新点子，但需要英威达提供技术支持。可我要是冒然去联系英威达那边，对方肯定不会理我。所以，我就靠我在github上的一丢丢人气，发动众人帮我把他们CTO揪了出来。”

    “就这样？”李月瞪大了双眼。

    “就这样啊。你别看人家公司近百亿美刀市值，在技术这块，大家都是很平和的。有事说事，谁管你身家多少。”

    李月再次被齐凡刷新了认知。她当即握住齐凡的手，“苟富贵勿相忘。”

    齐凡被她认真的表情逗笑了，自嘲道，“我一個月生活费500块。一定不忘姑娘自荐枕席的恩情。”

    李月嗔怒，“流氓。”

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    齐凡鏖战两天，终于完成了第一稿基于英威达显卡的数学运算库。

    这个库可以让开发者将英威达显卡的并行计算能力，用于深度学习的模型训练，从而大大提高运算速度。

    齐凡考虑到这个库的通用性，特地没有将它和Python环境捆绑，而是提供了开放的接口。也就是说，后续其他人可以在此基础上将其应用到Python之外的编程语言。

    在用上这个数学运算库后，运算速率直线上升。在GTX 680满负荷的情况下，跑一次训练的时间只需要5秒钟。而CPU 50%负荷的情况下，跑一次训练需要1分钟。这简直就是质的飞跃。

    这让齐凡进行一次完整的万次训练只需将近14个小时，而原先则需要将近7天。

    四天后，在经过完整的6轮迭代后。第一稿具备自学习能力的目标检测和识别模型诞生了。

    齐凡将其命名为：XCNN_DT_1.0。

    XCNN_DT_1.0支持使用者传入自定义的标注数据，支持二次训练，可用于各类特定的符号识别场景。

    也就是说：这并非是专用于识别某一类符号的，而是可以用来识别各种符号。

    不管是数字、标点，还是英文，甚至是某个大聪明自己发明的什么字符。XCNN_DT_1.0都可以识别。

    XCNN_DT_1.0可以识别它没见过的字符，其原理是它的自学习功能。当然它的自学习功能也没神奇到什么都不用做，就能完全自主学习。它还是需要有人告诉它每个符号的意义。

    比如：这个符号是“0”，那个符号是“1”。

    只要告诉XCNN_DT_1.0每个符号的意义，剩下的就是训练，在训练跑完之后。它就能完成识别。

    一句话：它可以识别它见过的所有符号。

    当然，由于汉字比较复杂。它目前对汉字的支持度还不高。

    齐凡另外创建了第三个项目，项目名称就是：XCNN。

    他在项目介绍中仔细阐述了XCNN的设计思路，以及优缺点。并且开源了所有的代码。

    为了给粉丝们一个交代，齐凡将XCNN描述为：自己在开发去除马赛克2.0版本时的神来之笔，是副产物。

    其实，他之前声称开发去除马赛克2.0版本只是个借口，为的就是拿到英威达的完整底层库。要让去除马赛克也能获得自学习能力，这是一个大工程，只能留待日后慢慢去开发了。

    齐凡发布XCNN的当天，这项目就上了github的头版头条。因为这是一场革命，一场机器视觉领域的革命。

    在此之前。没有人想到过可以将卷积神经网络应用于目标检测识别领域，但是齐凡做到了。

    英威达CTO在个人主页上盛赞了齐凡的这个创意。因为，这同时也是他们自家产品最好的推广机会。

    因为，齐凡还完成了另一个创举--将GPU应用于人工智能领域。

    所以，齐凡这一个小小的项目达成了两个突破。

    一是深刻地改变了人工智能--机器视觉领域的现状。在此之前的各种智能视觉算法，都是不具备自学习能力的，都是需要使用者针对特定情况去调整各种参数。不但学习和使用门槛极高，而且最要命的是不具有通用性。某场景下适用，可换了场景就不一定了。

    二是为GPU赋能。没人想到过GPU可以应用于人工智能领域的并行计算。这让受限于CPU计算性能的一众研究人员和开发者们看到了新的曙光，也让英威达看到了新的业务增长点。

    总之，一场学术和商业的革命，已经开始酝酿。

    而完成这一切的齐凡此刻正躺在金陵大学小湖边的草地上，他给自己放了天假，以便好好休养这些天被超负荷使用的脑子和身体。

    齐凡头枕在李月的大腿上。

    齐凡闭着养神之间呢喃道，“真香。”

    李月啐道，“流氓。”

    “我是说空气中初夏的味道真香。”

    李月捏了下他的鼻子以示抗议。

    “离比赛提交还剩三天了吧。”李月关心询问道。

    “没错。不算今天的话，还剩两天。我明天就去实验室。”

    “你学长他们三个没催伱？”

    “我之前给他们把理论都规划好了，他们只要按部就班就行了。有啥好催我的。”

    “你对这次比赛有把握吗？”

    “我对这次比赛已经无感了。”

    “为啥？”

    “因为我觉得第一名肯定是我们这组。”

    “你藏了杀手锏？看你最近这么忙，是不是就在忙这个。”

    “不是。”齐凡把李月的大腿放放好，换了个姿势。

    “我忙的是其它事。顺带看了下这回的赛题，我相信以现有的技术手段，我给许阳他们的方案已经是极致了。除非。。。”

    “除非什么。“

    齐凡轻笑道，“除非，参赛的其他人不讲武德。”

    齐凡不打算把XCNN模型用于参赛，因为这样做的话过分不讲武德了。况且这样还存在一个问题，他总不能自曝自己就是XCNN的作者吧。他还不想这么快就显露身份，他要看看XCNN的影响力能到何种程度。

    而如果不自曝作者身份的话，那无异于是拿着一把手枪去和一帮拿着刀剑的人比试。太不讲武德了。

    至于齐凡刚刚说的，参赛的其他人不讲武德，指的是其他人拿自己发布在github上的XCNN来参赛。齐凡觉得这种可能性不大，因为自己刚刚才发布。而眼下离比赛只剩3天。

    李月拿着齐凡手机翻看，齐凡倒也不在意。他明白李月是在查岗，查就查呗，女人嘛，毕竟是神经质的生物。

    “你好像有封邮件。”

    齐凡懒洋洋道，“你帮我打开吧，我知道你很想看。”

    “哪有，我还是很尊重你隐私的。”

    “尊重隐私？我在你面前还有隐私吗？”齐凡吐槽，“不管是手机还是我这人，可还有半分隐私。”

    李月反驳，“我在你面前不也没有隐私。不管是我这人还是我手机。”

    李月把手机递给齐凡，示意对方想看就看好了。

    齐凡眼睛都没眨，“不屑。”

    “哼！你清高。”

    李月随后打开那封新到的邮件。

    片刻后，李月惊叫出声，“20万。”